Iskani niz je bil najden v IZTOČNICAH:
samonadzorovano učenje
strojno učenje, ki za gradnjo napovednega modela uporablja neoznačene učne primere, ki jih v procesu učenja samostojno, brez pomoči uporabnika, označi in tako uporabi metode, značilne za nadzorovano učenje
en self-supervised learning
spodbujevano učenje
strojno učenje, pri katerem se model gradi v interakciji z okoljem, pri čemer je cilj učečega se agenta maksimizirati skupno nagrado, ki jo dobi kot posledico izvedenih akcij
en reinforcement learning
sprotno učenje
strojno učenje, pri katerem je v danem trenutku na voljo le podmnožica učnih primerov, ki tipično prihaja iz podatkovnega toka in se uporabi za posodobitev modela
en online learning
strojno učenje
področje umetne inteligence, ki se ukvarja z razvojem algoritmov za reševanje problemov z gradnjo modelov predvsem na osnovi podanih učnih primerov brez neposrednega programiranja rešitev
en machine learning
šibko nadzorovano učenje
nadzorovano strojno učenje, ki za gradnjo napovednega modela uporablja označene učne primere, pri katerih so oznake nenatančne, šumne ali kako drugače omejene
en weakly supervised learning
učenje mimo strategije
spodbujevano učenje, pri katerem agent optimizira drugo strategijo od tiste, ki jo uporablja za izbiro akcij
en off-policy learning
učenje predstavitev
gradnja modela za avtomatsko pretvorbo vhodnega primera v ustrezno predstavitev za npr. klasifikacijo slik ali dokumentov v strojnem učenju
en representation learning; feature learning
učenje s časovno razliko
spodbujevano učenje, pri katerem agent po izvedbi akcije posodobi vrednost stanja v smeri vrednosti naslednjega stanja
en temporal difference learning