Iskani niz je bil najden v DRUGI VSEBINI:
polnadzorovano učenje
strojno učenje, pri katerem sta na voljo praviloma majhna množica označenih primerov in večja množica neoznačenih primerov, tako da se model zgradi s kombinacijo nadzorovanega učenja in nenadzorovanega učenja
en semi-supervised learning
postopno učenje
strojno učenje, pri katerem se povečuje množica razpoložljivih učnih podatkov, s katerimi se posodablja model
en incremental learning
/potresni/ izvor
1. izvor potresnega valovanja, žariščno območje
2. pri ocenejvanju potresne nevarnosti model območja pričakovanih potresovpotresni izvor
en /seismic/ source, /earthquake/ source
prekomerno prileganje podatkom
pojav pri strojnem učenju, pri katerem so vrednosti parametrov modela nastavljene tako, da učne primere modelirajo s preveliko natančnostjo, zaradi česar model slabo napoveduje izhodne vrednosti testnih primerov
en overfitting
Dostopnost